导读
推动国家人工智能战略 助力全球产业智能升级 本文由首家国际智能工业云平台中机商圈（CMEPLAZA.COM）提供
制造业数字化、智能化是工业革命曼城惊险晋级，蓝月亮将挑战下一轮对手的核心。这个高度互联的世界让数字化成为每家企业的必由之路。它们必须在这场转型中取得成功，否则将在对手面前束手就擒、功亏一篑。
中国工业转型，一味模仿并非良策
虽然，一些业内人士表示，这些炙手可热的新兴制造概念并不尽适合中国制造业。首先，中国的工业化过程还没完全走完。从制造设备到产品工艺都与其欧美造大国质量上差距很大，许多工业仍处于低利润的初级加工阶段。第二，便是中国制造业目前的一个通病：急功近利，“做大而没有做强”。试图依靠收购“做大来做强”，挤进世界企业500强的想法并不可取。反观欧美的制造业，无不是专注于掌握核心科技，调整管理方式、优化成本管控，以此来提升企业的利润率，增强抗风险能力——这才是企业脚踏实地的发展之路。
但是，中国企业正面临着前有转型之难，后有劳动力成本之高的困境。过往的三十年，我们作为中国经济的参与者，共同携手摸着石头过河，在我们前面，是西方发达工业国家，工业化和再工业化的历程，所以我们还有石头可以去摸。但现在，在智能化工业道路上，欧美等西方国家并不比我们走的有多远，本质上欧美国家只是在起跑线上多跑几步，中国有追赶的对象却已经没有在模仿的对象曼城惊险晋级，蓝月亮将挑战下一轮对手了，中国不能像三十年前那样摸着石头过河。
因此，中国企业在学习欧美先进技术，追随智能生产为代表的工业转型潮流时，要充分认识到以上是“确保欧美制造业”未来的战略，而非适用于所有国家；要在吸取他们为客户及相关利益方带来价值增值的先进模式和工业基础上，结合中国制造业发展实际，制定切实可行的中国制造业转型升级线路图。中国市场工业产品供求关系发生逆转后，制造企业尤其要具有冷静思考、精准转型的思维和模式优化的能力。
“冲出瓶颈”，大数据为智能制造破局献策
目前，大数据革命正在攻破制造业的城墙，并且不断打破媒体、金融、电商、物流和其他行业的原有格局。事实上，大数据和量子计算能力的爆炸式发展以及AI、自动化、机器人、新材料技术、人机交流等领域的进步都在激发创新，这些都将改变制造业原有的性质。业界和学界的领军人物一致认为，大数据和智能制造将会改变产业链的每个环节：从研发、供应链、工厂制造、销售和服务。设计师、管理者、员工、消费者以及工业实物资产之间的数据链接将释放出巨大的价值，并彻底刷新制造业的版图。新经济本质上是工业经济向数据经济过渡，大数据对工业经济的驱动力将加速提升。
然而，尽管企业高管们也都意识到了大数据对于推动业务发展的巨大潜力，他们对于实现方式却并不明确。尽管企业对于大数据转型需求的认知度越来越高，大部分企业仍挣扎于如何利用大数据理论创造商业利益。他们既缺乏管理气度也缺乏相关经验，不知如何利用技术有效驾驭转型过程。即使是在有效平衡技术方面显示出领导力的企业，也会遭遇新大数据带来的挑战。
面对城镇化、数字化与工业化带来的能效挑战，数字化转型与创新驱动已经成为工业领域企业实现洞察市场、运营优化以及提升利润的关键动力。
要想面对一个创新型的未来，数字化是关键，而搭建起这个平台之后，软件便是重中之重。拿起一部手机，真正让你决定买下它的，更多的是在上面能够运行什么样的App，硬件越来越不是选择的要点。同时，是音乐手机还是拍照手机，是否自带美颜，这些深度挖掘客户体验而打造的手机特点也可使他们在同类产品中脱颖而出。同理，软件和客户体验已成为指引工业企业在大数据大潮中乘风破浪的指挥舰。
中国是世界上唯一一个工业体系全部健全并且互联网企业发展仅次于美国的国家，同时也是世界上最大的消费市场。在产品需求进入到消费者主导之后，搜集、分析消费大数据并发掘、利用其价值是我国制造业的最大优势，熟悉本地消费者习惯进行价值流重组等商业模式与运营模式的转型是我国制造业在新一轮竞争中获胜的正确方向。
实现扁平化管理，物联网助企业打赢“小团队战争”
一家真正实现数字化的企业不仅满足于采用新型技术，而且以数字化的运营模式取代原有机制，从而将运营模式与产品平台、数据分析全面整合。搭建了高效、大数据接口，员工就能花更多的时间专注于创新、优先级更高的工作。近三分之二的产业企业表示，他们采用大数据分析是为了找出并迅速解决与设备或资产相关的问题。这种能力是全面转型成为数字化运营的关键。工业物联网（IIoT）的演进同时为企业提升实力。根据由产业物联网得出的数据，企业能制定优化产品以及运营的战略。
把指挥权交给一线，通过指挥权前移，让小团队在一线发现战略机会，即时向相关各方请求支援，用现代化手段实施精确攻击打击，这正是许多创新型企业的成功经验。特别地，在信息孤岛与信息海洋并存的工业企业中，一方面信息系统间兼容性和集成性的缺失导致许多关键信息无法交流和传输，一方面中控室的工作人员面对大屏幕上的海量信息无所适从。这时，实行数字化、扁平化的管理模式便显得尤为重要。
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